Dostupni e-kolegiji

HoT: Yolo5

Ako niste dobili svoje korisničke podatke za prijavu na sustav provjerite "spam" mapu u vašem email klijentu.

Junior Dev .NET

Predavanja .Net 5, Blazor server i SQL


Front-end i back-end će biti napravljeni na .Net platformi koristeći Visual Studio razvojni alat. Za rad sa bazom podataka koristimo Microsoft SQL Server Management Studio razvojni alat.

Tehnologije koje ćemo koristiti:

  1. Za front-end: Blazor server (C#, HTML i CSS)

  2. Za back-end: .Net 5 - izrada Web API-a (C#)

  3. Baza podataka: SQL Server


1. Predavanje - 2 sata

    - Predstavljanje (ukratko o sebi, firmi, projektu koji ćemo raditi i načinu odvijanja predavanja)

    - Upoznavanje sa okolinama (Visual studio 2019 community, SQL server)

    - Backend-Frontend princip, baza podataka (pojašnjenje na koji način će aplikacija raditi)

    - Prezentacija kako izgleda konačna aplikacija


2. Predavanje - 2 sata

    - Kreiranje baze podataka

    - Osnovno o bazama podataka (tablice, kreiranje query-a za CRUD operacije), index(osnove)

    - Kreiranje backend .net 5 web api-a (FlightManagementApi)

    - Povezivanje FlightManagementApi-a sa bazom podataka


3. Predavanje - 2 sata

    - Postavljanje Entity Frameworka

    - Kreiranje "Flight" entiteta

    - Kreiranje "Flight" tablice u bazi podataka na osnovu "Flight" entiteta, koristeći migracije

    - JSON i Swagger

   

4. Predavanje - 2 sata

    - Kreiranje frontend Blazor server projekta (FlightManagementView)

    - Kreiranje metode za dohvat podataka o letovima koji su upisani u bazu podataka na backend-u

    - Povezivanje frontend-a sa backendom

    - Prikazivanje podataka o letovima na frontendu (page flight list)


5. Predavanje - 2 sata

- Frontend design (kreiranje CSS file-a, dodavanje klasa, uređivanje stranice, dodavanje atributa)

   

6. Predavanje - 2 sata

    - Omogućavanje unosa podataka o letovima i spremanja u bazu podataka

   

7. Predavanje - 2 sata

    - CRUD operacije na listi letova (omogućivanje unosa, izmjene, čitanja i brisanja podataka o letovima)

    - Kreiranje mogućnosti za arhiviranje letova

    - Kreiranje View-a za pregled arhiviranih letova

   

8. Predavanje - 2 sata

    - Dodavanje Airport entiteta

    - Dodavanje Airport tablice kroz migracije

    - Povezivanje Flight i Airport entiteta

    - CRUD operacije za Airport

   

9. Predavanje - 2 sata

    - Dodavanje Carrier entiteta

    - Dodavanje Carrier tablice kroz migracije

    - Povezivanje Flight i Carrier entiteta

    - CRUD operacije za Carrier

   

Strojno učenje

Kolegij obrađuje osnovne koncepte iz strojnog učenja kroz primjere koji su realizirani kroz vizualni programski jezik i Python.

Upravljanje znanjem

Upravljanje znanjem doživljava promjene sukladno potrebama tržišta i interesu studenata.

Kroz ovaj kolegij upoznat ćete se s problemima znanja, predstavljanja znanja i njegove uporabe u sustavima temeljenim na umjetnoj inteligenciji. Na nizu primjera moći ćete uočiti prednosti i mane pojedinih statističkih metoda koje se uobičajeno koriste u području umjetne inteligencije. Iako se većina metoda koristi u podatkovnoj znanosti u ovom je kolegiju cilj kritički se osvrnuti na pristup u kojem se statističke metode koriste neselektivno te time ne doprinose znanju. Osim toga kroz kolegij biti će prikazane najčešće korištene arhitekture neuronskih mreža kako bi se na primjerima pokazale prednosti i mane ovog pristupa rješavanju problema. Kako se danas sve teže dolazi do velike količine podataka potrebnih za primjenu strojnog učenja uvodi se i pojam plitkog učenja koje se za razliku od dubokog učenja koristi malim skupom ulaznih podataka za uvježbavanje neuronske mreže. Do primjenjivih rezultata može se doći isključivo uporabom već uvježbanih dubokih neuronskih mreža i njihove prilagodbe novoj instanci problema postupkom koji je poznat pod nazivom "transfer learning".

Kako bi se smanjio prag učenja za vrednovanje pojedinih modela učenja koristi se vizualno programiranje i vizualizacija podataka. Nakon što ste se upoznali sa temeljnim metodama upravljanja znanjem temeljenom na podacima, odabirete jedno područje za koje ćete razviti konkretnu programsku podršku. Iako alat nije propisan, ilustracijski primjeri izradit će se pomoću biblioteke tensorflow.js koja omogućuje primjenu tehnika umjetne inteligencije na mobilne i web aplikacije, što je danas iznimno zanimljivo područje primjene.

Cilj kolegija je upoznavanje sa problemom znanja i stvaranja bijele ili sive kutije od klasične crne kutije koju predstavlja uvježbana duboka neuronska mreža. Kako ste upoznati s problemima učenja i poučavanja, očekuje se kako ćete teorije učenja koje se primjenjuju kod ljudi primijeniti kod sustava temeljenih na umjetnoj inteligenciji.

Za one koji žele doznati više o ovom području pri Odjelu za informatiku nude se specjalistički kolegiji poput Rudarenja podataka, Dubinskih neuronskih mreža i slično koji će vam pomoći u produbljivanju pojedinih koncepata koje imate prilike upoznati na ovom kolegiju.


Uvod u umjetnu inteligenciju

Uvodni koncepti umjetne inteligencije

1.Što je umjetna inteligencija?
2.Kako koristiti tehnike umjetne inteligencije pri rješavanju problema?
3.Kakva je primjena umjetne inteligencije u stvarnom svijetu?
4.Što je strojno učenje?
5.Što su neuronske mreže?
6.Koje su posljedice uporabe umjetne inteligencije?

Razvoj inteligentnih web aplikacija

Korištenjem pristupa od konkretnog prema apstraktnom učenici prolaze kroz sve faze osmišljavanja i izrade web aplikacije koja može prepoznati predmet koji se nalazi na slici. Tečaj je namijenjen učenicima starijih razreda osnovne škole. Odabrane tehnologije omogućavaju izradu internetskih aplikacija za stolna računala, tablete i mobitele. Uz dostupne upute i pomoć nastavnika će se u sklopu predmeta osmisliti i izraditi jednostavna aplikacija koristeći programske jezike i alate prikladne uzrastu učenika.

Osnovni tečaj razvoja mrežnih stranica

Kroz Osnovni tečaj razvoja mrežnih stranica u srednjim školama polaznici detaljnije usvajaju HTML, CSS i Materialize CSS. 

Napredni tečaj Javascripta

Napredni tečaj Javascripta

Srednji tečaj JavaScripta

Srednji tečaj JavaScripta

Algoritmi u primjeni - C#

Algoritmi u primjeni (C#)

Objektno orijentirano programiranje - JS

Osnove objektno orijentiranog programiranje u JavaScriptu

Informacijske tehnologije

Operacijski sustavi

Objektno orijentirano programiranje

Osnove objektno orijentiranog programiranja u C#-u.

Programske paradigme - JS

Razvoj programske podrške je svakodnevan posao bilo kojeg programera. Kako vrijeme prolazi tako se mijenjaju i tehnologije pomoću kojih se razvija programska podrška. Programerima je neophodno bit u koraku s tehnologijama kako bi ostali kompetentni na tržištu. Ipak, nove tehnologije nisu posve drugačije od njihovih prethodnika. Dobar primjer je promjena programskih jezika. Novi programski jezici imaju novu sintaksu koja je više ili manje slična sintaksi programskog jezika kojim se programer prethodno služio. S druge strane, logika razvoja programske podrške se puno sporije mijenja, dok stil pisanja programskog koda ostaje gotovo nepromijenjen. Zato nema potrebe za kontinuiranim savladavanjem svih mogućih programskih jezika koji izlaze na dnevnoj bazi. Puno je jednostavnije i korisnije savladati nekoliko programskih paradigmi koje su učestale na tržištu. Poznavanje programskih paradigmi ima veliki utjecaj u razumijevanju i savladavanju novih programskih jezika. U svakodnevnom životu postoji tvrdnja prema kojoj čovjek vrijedi onoliko koliko jezika poznaje. Ukoliko se povuče paralela s programerima, može se reći da programer vrijedi onoliko koliko poznaje programskih jezika. Uzme li se u obzir ono prethodno navedeno, točnije je tvrditi da programer vrijedi onoliko koliko poznaje programskih paradigmi.


Site announcements

Radionica za učenje programiranja aplikacija umjetne inteligencije (AI)

napisao/la Divna Krpan -

U splitskoj tehnološkoj zajednici okupljenoj oko ML/AI Split meetupa javio se interes da se organizira jedna besplatna i za sve otvorena radionica gdje bi se zainteresirane poučilo kako da sami krenu u razvoj vlastite aplikaciju za neku primjenu koja bi koristile automatizirano prepoznavanje objekata koristeći YOLO algoritam. Polaznike bi se uputilo u podešavanje razvojnog okruženje, potrebne tehnologije i samu problematiku strojnog učenja i prepoznavanja objekata korištenjem YOLO algoritma.

Veliki interes studenata i članova ML/AI Split meetupa, ali i ostalih se javio nakon vrlo posjećenog predavanja ML/AI Split meetupa Luke Farkaša, inače ATOS Interna i stipendista, s temom korištenja dostupnih podataka i YOLO algoritma za prepoznavanje objekata oko nas.

Luka je prezentirao što se sve može napraviti korištenjem YOLO algoritma i PyTorch frameworka uz korištenje dataseta iz javno dostupnih izvora kao što su prometne kamere.

Stoga u organizaciji ICT županije i EDIT CodeSchool, Luka Farkaš - ATOS Intern uz podršku Odjela za informatiku Splitskog PMF-a, održao bi višetjednu Hands-on radionicu s temom: Prepoznavanje objekata korištenjem YOLOv5

Radionica je zamišljena kao samostalan rad na modelima detekcije objekata uz kratke prezentacije i simulacije o istima. Polaznici bi se upoznali s koracima i postupcima (workflow) pri kreiranju modela neuronskih mreža za rad s Machine Learning algoritmima u svijetu računalnog vida (CV), odnosno detekcije objekata. Polaznik bi nakon završetka radionice bio sposoban prikupiti vlastite podatke, odabrati prikladan model i istrenirati isti. Tijekom pripreme podataka i treniranja modela, polaznik će biti sposoban uvidjeti potencijalne probleme i optimizirati ih na što efikasniji način.

Detaljnije na poveznici...

Raspravljajte o ovoj temi  (0 odgovora za sada)

Završnica EDIT CodeSchool 2020/21

napisao/la Divna Krpan -

Marljivi umovi velikih i malih priveli kraju četvrtu generaciju EDIT CodeSchool-a

Jeste li znali da splitsko-dalmatinski osnovnoškolci i srednjoškolci idu pod ruku sa svjetskim trendovima u programiranju? Zahvaljujući EDIT CodeSchool-u, najvećoj školi programiranja u Hrvatskoj, svake godine 400-600 djece istovremeno pohađa različite tečajeve programiranja.

Ni sama pandemija koronavirusa nije spriječila marljive umove velikih i malih da privedu kraju četvrtu generaciju EDIT CodeSchool-a. Projekt nastao pod palicom ICT županije i ove je godine omogućio učenicima osnovnih i srednjih škola pohađanje različitih tečajeva primijenjenog programiranja uz moto „Znanje dostupno svima.“

I dok Europska unija ulaže brojna sredstva u razvoj umjetne inteligencije i naši školarci vjerno uče i stječu nova znanja o ovom području budućnosti. Da EDIT CodeSchool ide u korak sa svjetskim trendovima pokazuje i činjenica da su polaznici osnovnog tečaja Razvoj inteligentnih web aplikacija – RIWA naučili osnove razvoja umjetne inteligencije, korištenjem neuronskih mreža i računalnog vida, izradivši tako inteligentne web aplikacije s područja njihovog interesa. Učenici osnovnih i srednjih škola, polaznici osnovnog tečaja HTML/CSS/JavaScript su naučili samostalno razviti vlastitu web stranicu, lijepo uređenu i s aktivnim sadržajima, a sve to učeći se pravilima timskog rada.

Više...

Oznake:
Raspravljajte o ovoj temi  (0 odgovora za sada)