Cilj predmeta je upoznati polaznike s trendovima i temama istraživanja u području strojnog učenja kao jedne od grana umjetne inteligencije koja se bavi oblikovanjem algoritama temeljenih na prikupljenim podacima. Mnoštvo istraživanja u posljednjem desetljeću dovelo je do eksponencijalnog rasta broja objavljenih znanstvenih radova iz područja strojnog učenja. Kako bi se mogli usredotočiti na radove od interesa za vlastito istraživanje nužno je upoznati se s trendovima i temama kojima se bavi strojno učenje. Iako osnovne ideje algoritama strojnog učenja ostaju očuvane, sami algoritmi značajno se razlikuju s obzirom na temu istraživanja i trend. Kroz kolegij polaznici će se upoznati s metodama tehnikama i alatima koje će primijeniti pri realizaciji vlastitog istraživanja.
Ishodi učenja:
1. Definirati teme istraživanja strojnog učenja
2. Izraditi pregled istraženosti područja od interesa za istraživanje
3. Objasniti prednosti i nedostatke odabranih algoritama strojnog učenja s obzirom na temu istraživanja
4. Objasniti trendove u istraživanju pri uporabi strojnog učenja za rješavanje problema za zadanu temu istraživanja
5. Vrednovati uspješnost različitih modela s obzirom na oblik i dostupnost podataka
6. Oblikovati, primijeniti i vrednovati algoritme strojnog učenja s obzirom na trendove i teme istraživanja
7. Pripremiti pregledni rad i predstaviti vlastito istraživanje u obliku pogodnom za objavu.
- Nastavnik: Ivan Jakus
- Nastavnik: Karla Kalajžić
- Nastavnik: Saša Mladenović
- Nastavnik: Barbara Ivković
- Nastavnik: Divna Krpan
- Nastavnik: Ivan Lukšić
- Nastavnik: Goran Zaharija